Kursbeschreibung
Das AI-3003 Training führt dich in die Entwicklung von NLP-Lösungen mit Azure-KI-Services ein. Du arbeitest im Azure-Portal und in Language Studio sowie per API oder SDK, um Text- und Sprachfunktionen in Anwendungen einzubinden. An konkreten Ein- und Ausgaben prüfst du, welche Informationen die Dienste liefern, wie Modelle auf unterschiedliche Formulierungen reagieren und an welcher Stelle dein Anwendungscode die weitere Verarbeitung übernimmt. Die Schulung gehört zum Themenbereich Microsoft Azure KI Schulungen.
Der Trainingstag richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, Azure AI Engineers und technische Fachkräfte, die unstrukturierte Texte, Wissensquellen oder Spracheingaben mit Azure verarbeiten. Du lernst, eine Ressource für Azure KI Language anzusprechen, Modellergebnisse zu prüfen und die zurückgegebenen Daten für nachgelagerte Prozesse zu nutzen. So lassen sich beispielsweise Support-Texte, Dokumente oder gesprochene Eingaben automatisiert auswerten, statt jeden Inhalt einzeln zu sichten. In der kleinen Gruppe von 2 bis 8 Personen bleibt Zeit für technische Fragen zu APIs, SDKs und Modellqualität. Für einen breiteren Einstieg in die Rolle des Azure AI Engineers bietet sich das AI-102 Training für Azure AI-Lösungen an. Wähle einen passenden Termin und sende deine Buchungsanfrage für das AI-3003 Training.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Azure KI Language per SDK nutzen
- Texte und Entitäten analysieren
- Question Answering und CLU entwickeln
- Eigene Sprachmodelle trainieren
- Translator und Speech integrieren
Zielgruppe
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Aufgaben in der Text- und Sprachverarbeitung
- Azure AI Engineers mit Integrationsaufgaben für Language, Translator und Speech
- Data- und AI-Professionals mit unstrukturierten Textdaten
- Fachkräfte mit anstehenden Azure-NLP-Projekten mit Text- oder Spracheingaben
Voraussetzung für die Schulung
- Vertrautheit mit dem Azure-Portal und grundlegenden Azure-Konzepten
- Programmiererfahrung mit C# oder Python
- Grundkenntnisse zu REST-Schnittstellen, APIs und Cloud-Anwendungsarchitekturen
- Zugriff auf eine Azure-Umgebung und eine Berechtigung für Azure-KI-Ressourcen
- Ohne Azure-KI-Erfahrung vorab das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals
Kursinhalte
Azure KI Services für NLP-Lösungen
- NLP-Dienste in Azure-Anwendungsarchitekturen
- Azure-KI-Ressourcen im Portal bereitstellen
- Language Studio für Entwicklungsaufgaben nutzen
- APIs und SDKs anbinden
Textanalyse und Question Answering
- Sprache und Stimmung erkennen
- Schlüsselbegriffe und Entitäten extrahieren
- Analyseergebnisse in Anwendungen verarbeiten
- Question-Answering-Projekte aus Wissensquellen erstellen
- Antwortqualität testen und verbessern
- Grenzen der Textanalyse bewerten
CLU und benutzerdefinierte Sprachmodelle
- Intents und Entities modellieren
- CLU-Modelle trainieren und bereitstellen
- Trainingsdaten und Tests gestalten
- Dokumente mit eigenen Klassen kategorisieren
- Benutzerdefinierte Entitäten aus Texten extrahieren
- Modellqualität und Verbesserungspotenzial bewerten
Übersetzung und Speech Services
- Texte mit Azure AI Translator übersetzen
- Übersetzungsfunktionen in Anwendungen integrieren
- Spracherkennung und Sprachsynthese anbinden
- Sprachübersetzung mit Azure AI Speech
- Text-, Übersetzungs- und Speech-Funktionen kombinieren
