Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training

Der Kurs richtet sich an Personen, die bereits Grundkenntnisse zu Large Language Models haben und RAG-Systeme, Fine-Tuning und Evaluierung vertiefen möchten. Er passt besonders für technische Rollen, die LLM-Anwendungen praktisch planen, verbessern oder betreiben.

Du brauchst Grundkenntnisse analog zu einem LLM-Einsteigerkurs. Dazu gehören ein Basisverständnis von Prompting, Transformer-Modellen und typischen Einsatzszenarien von Large Language Models.

Du lernst zentrale Bausteine stabiler RAG-Pipelines kennen: Chunking-Strategien, Embeddings, Vektordatenbanken, Retriever-Tuning und Quellenzitate. Außerdem geht es um Kontextbudget und Methoden zur Reduktion von Halluzinationen.

Das Seminar behandelt die Funktionsweise von Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus oder Weaviate. Beim Retrieval vergleichst du Semantic-Search, Hybrid-Search und Reranking für bessere Suchergebnisse in RAG-Anwendungen.

Du vergleichst Full-Fine-Tuning mit Parameter-Efficient-Fine-Tuning. Der Schwerpunkt liegt auf LoRA und QLoRA als praxisrelevanten Methoden zur Anpassung von Large Language Models.

RLHF nutzt menschliches Feedback in einem Reinforcement-Learning-Prozess, um Modellantworten auszurichten. DPO optimiert Modelle direkter anhand von Präferenzdaten und wird als Alternative für Model-Alignment eingeordnet.

Du lernst Evaluierungsansätze jenseits allgemeiner Benchmarks kennen. Dazu gehört das RAGAS-Framework zur Messung von RAG-Qualität, etwa bei Antworttreue, Kontextnutzung und Quellenbezug.

Das Seminar dauert 2 Tage. In dieser Zeit vertiefst du LLM-Architektur, RAG, Fine-Tuning-Strategien, Model-Alignment und Evaluierung kompakt und anwendungsorientiert.

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.