MLflow 3 Schulung: GenAI Observability für LLMs

Tracing erfasst die einzelnen Schritte eines LLM- oder RAG-Ablaufs als Spans. MLflow 3 verbindet diese Trace-Daten mit Prompts, Kontextinformationen, Latenzen und Evaluationsergebnissen. Entwickler können dadurch auffällige Antworten untersuchen, Varianten vergleichen und Entscheidungen für eine Freigabe dokumentieren.

MLflow Tracking protokolliert Experimentläufe, Parameter, Metriken, Datensätze und Artefakte. Die Model Registry verwaltet daraus hervorgehende Modellversionen, Aliasse, Tags und dokumentierte Freigabeschritte. Tracking beantwortet damit die Frage nach dem Experiment, die Registry die Frage nach der freigegebenen Version.

Die Prompt Registry eignet sich, wenn Prompt-Varianten versioniert, bewertet und für definierte Umgebungen freigegeben werden sollen. Eine reine Artefaktablage speichert Prompt-Dateien, bildet aber den Zusammenhang zwischen Version, Evaluation, Alias und Freigabeprozess nicht in derselben Form ab.

Die Schulung richtet sich an Data-Science-Fachkräfte, ML-Engineers, MLOps-Engineers und Entwickler von LLM- oder RAG-Anwendungen. Sie passt zu Teams, die MLflow bereits verwenden oder Tracking, Registry, Prompt Management und GenAI-Tracing in einem gemeinsamen Workflow aufbauen möchten.

Sichere Python-Grundlagen und erste Erfahrung mit ML- oder LLM-Projekten werden vorausgesetzt. Kenntnisse in Git, APIs und containerisierten Anwendungen erleichtern den Einstieg in die Laboraufgaben. MLflow-Vorkenntnisse sind hilfreich, werden aber nicht als formale Voraussetzung genannt.

Die Schulung dauert drei Tage. Die Inhalte folgen einer zusammenhängenden Laborstrecke vom Plattform-Setup über Tracing und Prompt Management bis zur Evaluation und zum abschließenden GenAI-Review.

Nach der Schulung erhältst du ein Zertifikat von Kebel Training als Nachweis deiner Weiterbildung. Es handelt sich nicht um eine eigenständige offizielle Herstellerzertifizierung oder MLflow-Prüfung.

Eine Inhouse-Durchführung für dein Team wird auf Anfrage geprüft. Technische Umgebung, gewünschte Schwerpunkte und organisatorische Anforderungen werden vorab mit Kebel Training abgestimmt.

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am MLflow 3 Schulung: GenAI Observability für LLMs erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von MLflow 3 Schulung: GenAI Observability für LLMs .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der MLflow 3 Schulung: GenAI Observability für LLMs findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den MLflow 3 Schulung: GenAI Observability für LLMs als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.