Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs

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Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs

Kursbeschreibung

  • Kurs-ID:KKC_0040
  • Kursdauer:5 Tage
  • Uhrzeit:09:00 - 16:00 Uhr

In diesem Grundkurs steigst du praxisnah in Python ein und legst direkt die Basis für Machine Learning. Du lernst die wichtigsten Python-Grundlagen, arbeitest mit Daten, visualisierst Ergebnisse und verstehst die zentralen mathematischen Konzepte hinter ML-Modellen. Anschließend setzt du erste Algorithmen wie K-Nearest Neighbors, Regressionen und Entscheidungsbäume mit scikit-learn um und erfährst, wie du Modelle bewertest, optimierst und typische Fehler vermeidest.

Die wichtigsten Themen im Überblick

  • Mit Anaconda und Jupyter produktiv in Python starten
  • Python Grundlagen sicher anwenden: Variablen, Schleifen, Funktionen
  • Mathe-Basics für ML: Statistik, Algebra, Wahrscheinlichkeiten
  • Daten mit NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn analysieren
  • Machine Learning Konzepte und typische Algorithmen einordnen
  • KNN, Regression und Entscheidungsbäume praktisch umsetzen
  • Modelle mit scikit-learn trainieren, prüfen und optimieren
  • Overfitting erkennen und Machine-Learning-Modelle besser bewerten

Zielgruppe

  • Technisch interessierte Berufstätige (z. B. Ingenieure, Analysten, Entwickler:innen),
  • Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fächer,
  • Quereinsteiger:innen in Data Science.

Voraussetzung für die Schulung

  • Grundverständnis von Mathematik (Schulniveau)
  • Keine oder nur geringe Python-Kenntnisse erforderlich

Kursinhalte

Teil 1 – Die nötigen Python Grundlagen

  • Einführung: Installation & Setup (Anaconda, Jupyter), Vorteile von Python
  • Basics: Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen & Module
  • Fortgeschritten: Listen, Dictionaries, Sets, Fehlerbehandlung, List Comprehensions, erste Schritte in objektorientierter Programmierung

Teil 2 – Mathematische Grundlagen für Machine Learning

  • Mathe Essentials: Lineare Algebra, Statistik (Mittelwert, Varianz, Korrelation), Wahrscheinlichkeiten
  • Funktionen & Visualisierung: Matplotlib & Seaborn für Diagramme, Numpy für Berechnungen, Pandas für Datenanalyse

Teil 3 – Machine Learning Grundlagen

  • Einführung in ML: Grundbegriffe und Konzepte
  • Algorithmen: K-Nearest Neighbors, Lineare & polynomiale Regression, Entscheidungsbäume
  • Modelloptimierung: Fehlerfunktionen, Overfitting & Underfitting
  • Praktische Umsetzung: Arbeiten mit scikit-learn, Nutzung von Pipelines & Evaluationsmethoden

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Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
09.11. - 13.11.2026 Live Online Garantiekurs Plätze frei Wenige Plätze Nicht buchbar
2.590 € netto (3.082,10 € brutto)

Tage und Uhrzeit

09.11. - 13.11.2026
09:00 - 16:00 Uhr

Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
08.03. - 12.03.2027 Live Online Plätze frei Wenige Plätze Nicht buchbar
2.590 € netto (3.082,10 € brutto)

Tage und Uhrzeit

08.03. - 12.03.2027
09:00 - 16:00 Uhr

Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
05.07. - 09.07.2027 Live Online Plätze frei Wenige Plätze Nicht buchbar
2.590 € netto (3.082,10 € brutto)

Tage und Uhrzeit

05.07. - 09.07.2027
09:00 - 16:00 Uhr

Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
11.01. - 15.01.2027 Live Online Plätze frei Wenige Plätze Nicht buchbar
2.590 € netto (3.082,10 € brutto)

Tage und Uhrzeit

11.01. - 15.01.2027
09:00 - 16:00 Uhr

Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs
10.05. - 14.05.2027 Live Online Plätze frei Wenige Plätze Nicht buchbar
2.590 € netto (3.082,10 € brutto)

Tage und Uhrzeit

10.05. - 14.05.2027
09:00 - 16:00 Uhr

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Seminarberatung zum Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs

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FAQ

Du lernst die wichtigsten Python-Grundlagen, arbeitest mit Datenanalyse-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn und setzt erste Machine-Learning-Modelle mit scikit-learn um.

Für den Python-Grundkurs brauchst du keine oder nur geringe Vorkenntnisse. Die Einführung startet mit Installation, Setup, Variablen, Datentypen, Schleifen, Funktionen und Modulen.

Ein Grundverständnis von Mathematik auf Schulniveau reicht aus. Im Kurs wiederholst du relevante Grundlagen wie lineare Algebra, Statistik, Korrelationen und Wahrscheinlichkeiten.

Der Kurs behandelt K-Nearest Neighbors, lineare und polynomiale Regression sowie Entscheidungsbäume. Zusätzlich lernst du Grundlagen zu Fehlerfunktionen, Overfitting, Underfitting und Modellbewertung.

Du arbeitest mit Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und scikit-learn. Diese Tools decken Setup, Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und Machine-Learning-Pipelines ab.

Der Kurs verbindet Grundlagen mit praktischer Umsetzung in Python. Du erstellst Diagramme, analysierst Daten und trainierst erste Modelle mit scikit-learn.

Das Seminar eignet sich für Einsteigerinnen und Einsteiger, die Python lernen und einen strukturierten Einstieg in Machine-Learning-Grundlagen suchen. Es passt besonders, wenn du mit Datenanalyse und ersten ML-Modellen starten möchtest.

Das Seminar dauert 5 Tage. In dieser Zeit behandelst du Python-Grundlagen, mathematische Essentials und praktische Machine-Learning-Anwendungen.

Ja, nach erfolgreicher Teilnahme am Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs erhältst Du ein Teilnahmezertifikat. Dieses bestätigt Deine erweiterten Kenntnisse im professionellen Einsatz von Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs .

Ja, wir garantieren die Durchführung aller von uns bestätigten Termine. Der Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs findet auch bereits ab einem Teilnehmer statt, sodass Du Deine Weiterbildung sicher und zuverlässig planen kannst.

Ja, wir bieten den Python Einstieg mit Machine Learning: Grundkurs als Inhouse Training oder Firmenschulung an. Zusätzlich kann die Schulung auch als Online-Firmenschulung durchgeführt werden. Inhalte, Prozesse und Schwerpunkte passen wir individuell an die Anforderungen Deines Unternehmens an.