Kursbeschreibung
Viele KI-Initiativen scheitern nicht an der Technik, sondern an fehlenden Routinen: unklare Verantwortlichkeiten, keine messbaren Ziele, Unsicherheit bei Datenschutz und IP, und ein Pilot, der nie skaliert. In diesem Seminar entwickelst du einen praxistauglichen Bauplan, wie du eine AI-Ready Culture in deinem Bereich etablierst und Teams auf eine neue Arbeitsrealität umstellst. Du arbeitest an drei Ebenen: Kultur, Prozess und Governance. Auf der Kulturebene definierst du Prinzipien, die Verhalten steuern, zum Beispiel Transparenz, Qualitätsbewusstsein und Lernbereitschaft. Du verankerst psychologische Sicherheit, damit Teams experimentieren, ohne dass Fehler vertuscht werden. Auf der Prozessebene baust du eine Use-Case-Pipeline auf, priorisierst mit Value-Risk-Kriterien und setzt Minimum Viable Workflows um, die schnell Nutzen liefern. Du legst KPIs fest, die sowohl Wirkung als auch Risiken abbilden. Auf der Governance-Ebene übersetzt du Anforderungen aus EU AI Act, Datenschutz und IP in konkrete Guardrails, Freigaben und Human-in-the-Loop-Qualitätssicherung. Ergänzend entwickelst du ein Operating Model mit Rollen wie Champion, Product Owner und Risk Owner sowie einer Dokumentationslogik für Prompt- und Prozess-Assets. Abschließend gestaltest du Enablement und Adoption: Lernpfade, Community of Practice, Kommunikationsnarrative und Führungsmechaniken, die das neue Arbeiten dauerhaft stabilisieren.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- AI-Ready Culture konkret im Teamalltag verankern
- KI-Use-Cases bewerten, priorisieren und skalieren
- Rollen, Guardrails und Entscheidungswege für KI klären
- EU AI Act, Datenschutz und IP-Risiken sicher einordnen
- Lernroutinen, Skill-Matrix und KI-Playbooks aufbauen
- Psychologische Sicherheit für KI-Experimente schaffen
- KI-Adoption mit Nudges, Ritualen und Reviews fördern
- Nutzen und Risiken mit passenden KI-KPIs messbar machen
Zielgruppe
- Führungskräfte und Teamleitungen, die KI-Nutzung im Alltag verankern wollen
- Change Managerinnen und Change Manager sowie Organisationsentwicklerinnen und Organisationsentwickler
- Produktverantwortliche, Projektleitungen und Transformation Leads
- HR, Learning and Development und interne Akademien mit KI-Enablement-Auftrag
- Alle, die aus KI-Piloten skalierbare Arbeitsweisen machen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Geschäftsprozessen und Teamarbeit in deiner Organisation.
- Erste Berührung mit KI-Tools oder KI-Projekten ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Kursinhalte
- AI-Ready Mindset und Kulturprinzipien
- Was „AI-Ready“ im Unternehmen konkret heißt
- Von Tool-Hype zu Arbeitsprinzipien und Standards
- Psychologische Sicherheit für Experimente
- Lernkultur: Routinen statt Einmal-Trainings
- Use Cases finden, priorisieren, liefern
- Use-Case-Pipeline: Intake, Bewertung, Auswahl
- Value vs. Risiko: schnelle Priorisierung
- Minimum Viable Workflow und Erfolgskriterien
- Vom Pilot zur Skalierung: Übergabemodelle
- Operating Model für KI im Team
- Rollen: Product Owner, Champion, Risk Owner
- Entscheidungswege und Guardrails
- Zusammenarbeit mit IT, Legal, Datenschutz
- Dokumentation: Prompt- und Prozess-Assets
- Governance, Compliance und Vertrauen
- EU AI Act: Relevanz für Teams und Prozesse
- Datenschutz und IP: typische Stolperfallen
- Human-in-the-Loop: Qualitäts- und Freigaben
- Messbarkeit: KPIs für Nutzen und Risiken
- Enablement: Skills, Trainings, Communities
- Skill-Matrix und Lernpfade nach Rollen
- Community of Practice und Sprechstunden
- Prompting als Arbeitsfähigkeit, nicht als Trick
- Wissensmanagement: Playbooks und Vorlagen
- Change-Design, Kommunikation, Adoption
- Stakeholder-Mapping und Widerstände
- Kommunikation: Narrative, Beispiele, Erwartungen
- Adoption-Mechaniken: Nudges, Rituale, Reviews
- Führung: Ziele, Feedback, Konsequenz
