Kursbeschreibung
Die Langdock-Schulung führt dich vom unkoordinierten Einsatz einzelner KI-Werkzeuge zu abgestimmten Arbeitsweisen für Chat, Assistants, Agents, Workflows und APIs. Du richtest einen Assistant mit freigegebenem Wissen ein, entwickelst einen wiederholbaren Workflow mit Prüfschritten und legst fest, welche Rollen auf Modelle, Datenquellen und Funktionen zugreifen dürfen. So entstehen Ergebnisse, die Fachbereiche nachvollziehen und vor der Weiterverwendung prüfen können.
Chat, Enterprise Search und Automatisierung werden als Bestandteile einer gemeinsamen Plattform betrachtet. Du strukturierst Aufgaben und Ausgabeformate, vergleichst Quellen und erkennst Antworten, die wegen fehlender oder widersprüchlicher Informationen geprüft werden müssen. Beim Assistant- und Agent-Design stehen eindeutige Instruktionen, Grenzen, Tests und die Pflege durch das zuständige Team im Mittelpunkt. Der Developer-Track erklärt, wie die Unified API, die Agent API und Integrationen Langdock mit Fachanwendungen verbinden. Programmierkenntnisse brauchst du für den fachlichen Teil nicht.
Fragen zu Datenschutz, Rollenrechten, erlaubten Modellanbietern und Freigaben werden direkt mit den vorgesehenen Einsatzszenarien verknüpft. Weitere Themen rund um die Einführung generativer KI findest du in unseren KI-Schulungen. Für mehrere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter kannst du ein Inhouse-Angebot anfragen oder einen verfügbaren Seminartermin für dein Team wählen.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- Langdock Chat mit Prüfstandards
- Eigene Assistants und Agents
- Getestete AI-Workflows
- Rollenrechte und Governance
- API- und Integrationsüberblick
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte mit Langdock-Anwendungsfällen
- IT-Verantwortliche für Enterprise-AI-Plattformen
- Projektleitungen für AI-Rollout und Governance
- Entwicklerinnen und Entwickler sowie Solution Architects mit API-Bezug
- Teams, die Langdock unternehmensweit einführen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis digitaler Arbeitsprozesse
- Langdock-Zugang für die Übungen
- Keine Programmierkenntnisse im fachlichen Teil
- API-Erfahrung für den Developer-Track hilfreich
- Optional: Prompt Engineering Grundkurs zur Vorbereitung
Kursinhalte
Langdock als Enterprise-AI-Plattform
- Chat, Assistants, Agents und Workflows
- Enterprise Search und Wissensquellen
- Modellunabhängige Nutzung mehrerer Anbieter
- Bring-your-own-Model und eigene API-Schlüssel
- Rollen von Fachbereich und IT
- Verantwortung für Betrieb und Governance
AI-Chat und Prompting
- Aufgaben mit Kontext und Ziel
- Rollen und eindeutige Instruktionen
- Vorgegebene Formate für Ausgaben
- Datei-Uploads und Dokumentenanalyse
- Quellenvergleich und Plausibilitätsprüfung
- Wiederverwendbare Prompting-Standards
Assistants, Agents und Enterprise Search
- Use-Case-spezifische Assistants erstellen
- Wissensbasis und Dokumente anbinden
- Aufgabenbereiche und Grenzen definieren
- Antwortqualität mit Testfällen prüfen
- Widersprüchliche Quellen erkennen
- Versionierung und Pflege organisieren
Workflows für wiederkehrende Prozesse
- Prozessziel und Eingaben festlegen
- Trigger und logische Verzweigungen
- Actions und Systemübergaben
- Human-in-the-loop für Freigaben
- Retries, Timeouts und Abbruchkriterien
- Monitoring und Fehlerbehandlung
Integrationen und Developer-Track
- Fachanwendungen und interne Systeme verbinden
- CRM- und Ticketing-Aktionen auslösen
- Dokumentenablage und Freigaben integrieren
- Unified API für Modellzugriffe
- Agent API für Erweiterungen
- Authentifizierung und Zugriffsgrenzen
Sicherheit, Governance und Skalierung
- DSGVO-relevante Datenflüsse prüfen
- Auftragsverarbeitung und Modellanbieter bewerten
- Rollenrechte und Freigaben festlegen
- EU AI Act berücksichtigen
- Nutzungsregeln für Fachbereiche entwickeln
- Einführung und Betriebsmodell planen
