Kursbeschreibung
Wettbewerbsbeobachtung mit KI ist dann wertvoll, wenn sie wiederholbar ist, Qualität sichert und in den Arbeitsalltag passt. In diesem Seminar entwickelst Du genau so ein Setup. Du startest mit einem praxistauglichen Framework, das aus wenigen, aber scharfen Fragen besteht: Was muss Dein Team in den nächsten 90 Tagen entscheiden, welche Wettbewerber beeinflussen diese Entscheidungen und welche Signale sind dafür ausreichend. Danach definierst Du eine Beobachtungslogik, die Pricing, Packaging, Produktentwicklung und Go-to-Market abdeckt. Du lernst, wie Du Datenquellen priorisierst, die nicht nur Marketing-Aussagen wiederholen: Changelogs, Dokumentation, Support- und Community-Hinweise, Partnerseiten, Job-Postings, Marktplätze, Reviews, Patente und öffentliche Vergaben. Im nächsten Schritt baust Du Monitoring mit Alerts und Change-Detection auf, sodass nicht Du suchen musst, sondern relevante Änderungen zu Dir kommen. Der KI-Teil zeigt Dir, wie Du LLMs für Extraktion und Vergleich nutzt, aber gleichzeitig Verlässlichkeit erzwingst: Quellenpflicht, Zitierregeln, Confidence-Checks, sowie klare Kriterien, wann ein Mensch nachprüfen muss. Abschließend übersetzt Du Erkenntnisse in Artefakte, die genutzt werden: Battlecards für Vertrieb und Customer Success, ein Executive Briefing für Führungskräfte und ein priorisiertes Maßnahmenboard. Du verlässt das Seminar mit einem konkreten Plan, wie Du Wettbewerber-Aktivitäten kontinuierlich beobachtest und daraus Entscheidungen ableitest.
Die wichtigsten Themen im Überblick
- KI-Wettbewerbsbeobachtung belastbar aufbauen
- Relevante Signale von Marktrauschen sicher trennen
- Websites, Jobs und Reviews als Datenquellen nutzen
- Monitoring mit Alerts, Feeds und Change-Detection automatisieren
- Features, Claims und Zielsegmente mit LLMs analysieren
- Pricing, Packaging und Rabattmuster strukturiert bewerten
- Roadmap-Indizien und Go-to-Market-Signale erkennen
- Erkenntnisse in Battlecards und Briefings übersetzen
Zielgruppe
- Product Managerinnen und Product Manager, die Roadmap- und Positionierungsentscheidungen absichern wollen
- Marketing- und Growth-Verantwortliche, die Messaging, SEO- und Kanal-Signale auswerten
- Sales- und PreSales-Leads, die Battlecards und Einwandbehandlung verbessern wollen
- Strategie, Business Development und Unternehmensentwicklung
- Für alle, die Wettbewerber-Aktivitäten mit KI messbar beobachten und in Maßnahmen übersetzen wollen
Voraussetzung für die Schulung
- Grundverständnis von Markt, Produkt und Wettbewerb im eigenen Umfeld
- Bereitschaft, mit Beispieldaten und realen Wettbewerbsfällen zu arbeiten
Kursinhalte
- Wettbewerbslandkarte statt Bauchgefühl
- Wettbewerber-Typen, Substitutes, neue Angreifer
- Hypothesen, Annahmen, Entscheidungsfragen
- Signal vs. Rauschen: Relevanzkriterien
- Datenquellen, die wirklich etwas verraten
- Websites, Pricing-Seiten, Release Notes, Changelogs
- Stellenanzeigen, Partnerseiten, Zertifizierungen
- App-Stores, Marktplätze, Reviews, Foren
- Patente, Förderprojekte, öffentliche Vergaben
- KI-gestützte Sammlung und Monitoring
- Suchstrategien, Operatoren, Alerting, Feeds
- Scraping-Grundlagen und rechtliche Leitplanken
- Change-Detection, Diffing, Versionierung
- Analyse mit LLMs: von Text zu Erkenntnis
- Extraktion: Features, Claims, Zielsegmente
- Klassifikation: Strategie, Positionierung, ICP
- Summaries, Vergleichstabellen, Evidence-Links
- Halluzinationsschutz: Quellenpflicht, Checks
- Preis- und Packaging-Intelligence
- Preisarchitektur, Add-ons, Limits, Bundles
- Promo-Muster, Trials, Freemium, Rabatte
- Value-Metrics erkennen und bewerten
- Produkt- und Go-to-Market-Signale
- Roadmap-Indizien aus Releases und Jobs
- Messaging-Änderungen, SEO- und Content-Signale
- Partner-Ökosystem und Channel-Strategie
- Aus Erkenntnissen werden Entscheidungen
- Battlecards, Win-Loss-Fragen, Sales-Enabling
- Risiko- und Chancenradar mit Priorisierung
- Executive Briefing: 1 Seite, die wirkt
